原 GreenPlum官方监控工具gpcc简介、使用及使用gpcc进行调优
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简介
Greenplum 数据库提供基于 Web 的可视化工具—Greenplum Command Center（简称GPCC）。GPCC 可以监控 Greenplum 数据库系统的性能、集群健康状态、查询执行及系统资源使用情况。GPCC 监控系统性能指标，分析集群健康状况，并使数据库管理员能够在 Greenplum Database 环境中执行管理任务。它提供了一个本地浏览器的 HTML5 图形控制台，用于查看 Greenplum Database 系统指标和执行某些数据库管理任务。
Greenplum Command Center，或者简称GPCC，是Greenplum原生的图形化运维管理工具。在最近的开发中，基于全新的界面和用户体验，陆续推出了监控、历史数据、管理的功能，在众多商业用户上得到了广泛的应用和认可。
随着Greenplum 6.0的发布，Greenplum Command Center（也称为GPCC）也在新的版本中抵达了一个新的里程碑。我们跳过了版本5，并为GPDB 6.0发布了GPCC 6.0。对于GPDB 5.19以上用户，我们发布了4.8.0。
安装配置
请参考：https://www.xmmup.com/greenplumguanfangjiankonggongjugpcc-6deanzhuanghexiezai.html
GPCC功能介绍
启用历史数据收集
GPCC实时从GPDB集群收集查询性能数据和系统指标，并将数据存储到其自己的历史数据库中。自版本4.6.0起，历史记录功能已在GPCC中提供。但在4.8.0 / 6.0.0之前这个功能默认是关掉的，而且GPCC会依靠旧的gpperfmon实用程序来收集一些数据。现在从4.8.0 / 6.0.0开始，GPCC会收集所有历史数据，并且默认情况下会打开历史记录。由于与旧的gpperfmon历史记录相比，它具有更好的性能和更多的历史指标数据，因此我们还建议用户关闭gpperfmon。
默认情况下，GPCC历史记录会捕获所有查询。如果用户没有兴趣，可以将其设置为跳过短于某个时间阈值的查询。除了查询历史记录之外，GPCC现在还可以收集gpperfmon之前收集的系统指标，磁盘使用历史记录和pg日志历史记录。历史数据将保存到gpperfmon数据库的gpmetrics SCHEMA下的某些表中。请检查GPCC文档以获取有关这些表的详细说明。
当您需要从UI上没有提供的历史数据中获得一些见解时，可以查询这些数据库以获得帮助。
下面是一个示例，用于确定今天执行的查询中使用 SLICE 数量最多的前100个。这可以帮助识别写得不好的查询或者设计不正确的表。
停用gpperfmon
Gpperfmon是GPDB的旧的监控解决方案。与GPCC相比，它具有一些缺点，如果您使用GPCC 4.8.0或6.0.0，建议将其关闭。以下是可以帮助您了解我们为什么提出此建议的证明。
我们针对4种配置运行了pgbench（SELECT ONLY，持续15分钟）：这4种配置分别为：启用gpperfmon和GPCC历史记录的GPDB；仅启用GPCC历史记录的GPDB；仅启用gpperfmon的GPDB和没有启用监控的GPDB。事实证明，启用gpperfmon对总的TPS有很大影响。我们还在Google Cloud Platform上对4种类型的实例进行了测试。结果表明，如果启用gpperfmon，即使在强大的基础架构上运行，性能提升也非常有限。但是当它关闭时，TPS明显增大。
如果停用gpperfmon，请确保GPCC的历史数据收集是启用的。gpperfmon收集的旧数据仍将显示在GPCC中，并且无需迁移gpperfmon数据。但是，如果您有一些现有脚本使用旧的gpperfmon表中的数据，则其中的某些脚本可能将不再更新。例如，关闭gpperfmon时，那些名为 _now和 _tail表将不再更新。但是您可能会在gpmetrics SCHEMA 下的其他一些表和视图中找到所需的数据。有关该 SCHEMA 下内容的更多信息，请点击文章底部阅读原文参考文档，以帮助您修改脚本以获取更新的数据。
gpperfmon_install实用程序也可以由新的GPCC安装程序代替。GPCC安装程序现在具有用于GPCC初始化的gpperfmon_install功能，包括创建gpperfmon数据库和gpmon用户。除了一件事，使用gpperfmon_install，用户可以选择以明文方式指定gpmon用户的密码。GPCC安装程序没有该选项。但是，用户可以使用“ -W”选项来输入初始密码（不会保存在任何地方），或者不使用“ -W”选项从而获得默认密码（保存在.pgpass文件中）。
升级更轻松
过去，升级GPCC通常需要升级GPDB，这一先决条件常常使用户无法升级到新的GPCC版本。GPCC 6.x用户将不再面对这种情况。我们将使每个GPCC 6.x版本都能与所有GPDB 6.x版本一起使用。如果不升级GPDB，则可能不会获得一些新指标，但仍可能会得到错误修复和一些新功能。对于GPCC 4.x用户，如果您使用的是GPDB 5.19及更高版本，现在可以升级到GPCC 4.8.0而无需升级GPDB。而且我们也会尽量保证将来的GPCC 4.x版本也不需要升级GPDB。
使用GPCC历史数据调优Greenplum
数据库性能分析和优化是一个难题，笔者所在的Greenplum研发部门近期正好在解决一个实际用户的全局性能问题，本文记录了分析过程和解决思路。
客户在2019-09-22执行了从 GP4.3 到 GP5.20 的升级，随后在10月中旬提出升级后整体性能下降的问题 “overall performance degrade after upgrade” 。现场工程师提出了包括ANALYZE、VACUUM等合理建议，同时售后支持和研发着手分析性能问题。
该客户升级前后都使用了GPCC，GP4.3使用了GPPerfmon+GPCC3的组合，GP5.20使用的是GPCC4.8 (截止发稿时4.9版本已经发布，请使用最新版本)，并正确开启了历史数据收集（参见博文如何开启https://greenplum.cn/2019/10/12/how-to-use-gpcc）。在支持人员的协助下，我们得以获得升级前后的相关历史数据。
