华为数据仓库服务 GaussDB(DWS)

简介

数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。

DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

文档：

https://support.huaweicloud.com/dws/index.html

https://www.huaweicloud.com/product/dws.html

1、支持云上直接购买、线下物理机部署

2、由gaussdb 200发展而来

3、同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态

4、标准数仓

5、基于PGXC开发而来，不过现在代码基本都是自己开发的

数据仓库产品类型

• 标准数仓：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。
• 实时数仓：在大规模数据查询和分析能力基础上，提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景，“一库两用，生产即分析”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。
• IoT数仓：在标准数仓基础上，提供高效的时序计算和IoT分析能力，支持实时和历史数据关联，内置时序算子，最高40x压缩。适用于物联网IoT等实时分析场景。

IoT数仓简介

物联网时代，各种维度的数据信息爆炸式增长，并与我们的生活息息相关，通过采集这些数据信息，能够帮助我们更好的生活。

例如当下非常火热的自动驾驶，需要在汽车上配备各种传感器，用以实时采集运行时汽车的各项监控数据，采集的维度包括：坐标、速度、方向、温度、功率等等。每辆汽车上每天采集的数据量可达到TB级。而这些数据和时间强相关，采样时间间隔固定，包含了物体在历史时刻中测量数据的变化，我们将这种类型的数据统称为时间序列（Time Series）数据。通过这些时序数据不仅帮助我们了解物体的实时状态，而且还能从多个维度分析目标对象的趋势和规律等，甚至能够帮助我们预测不确定的未来。

GaussDB(DWS)的IoT数仓提供自研的时序引擎，提供扩展的时序场景语法，以及分区管理、时序计算、时序生态函数等服务功能，基于时序表提供时序计算能力。

与标准数仓的区别

IoT数仓与标准数仓是GaussDB(DWS)的两种不同类型产品，在使用上也存在一定差异，具体可参考表1进行对比分析。

参考

https://support.huaweicloud.com/IoTdevg-dws/dws_14_00001.html