MSSQL中的一些高级索引技术

简介

高级索引技术包括：

• INCLUDE索引
• 索引交叉：使用多个非聚集索引满足单个查询需要的所有列
• 索引连接：使用索引交叉和覆盖索引技术避免使用基础表
• 过滤索引：为在奇异分布或稀疏字段上创建索引，可以在索引上应用过滤，使得仅仅为某些数据创建索引
• 索引视图：这实现磁盘数据的视图输出

INCLUDE索引

创建测试表和测试数据

执行如下脚本，并查看执行计划和逻辑读情况

由于非聚集索引ix_Member_FirstName仅仅包含FirstName列，EmailPromotion列没有包含在索引中，查询需要的数据需要从表中（聚集索引的叶）中获取，索引查询计划使用了键查找获取数据。

修改上面的非聚集索引，使其包含所有列，如下：

再执行查询，并查看结果：

可以看到，查询计划变为简单索引查找，逻辑读次数由原来的6次变为2次

INCLUDE最好的使用情景：

• 你不想增加索引键的大小，但是你想要索引变为覆盖索引
• 你想在一个不能创建索引的列上创建索引（text, ntext 和 images）
• 你已经超出了索引键列的最大列数（这种情况最好避免）

覆盖索引可以看做伪聚集索引

覆盖索引以序列顺序物理的组织所有索引数据。从磁盘I/O方面看，一个不使用包含列的覆盖索引，对于索引的列能完全满足查询情景来说，其变为一个聚集索引。如果查询结果集需要排序输出，那么覆盖索引可以按照结果集的需求，维持列的物理顺序和其一致。

建议

为利用覆盖索引的优点，注意SELECT后面的结果列。尽可能保证覆盖索引键列尽可能的小。使用INCLUDE增加列变得很有意义。因为覆盖索引包含查询中的所有列，它可能非常宽，增加维护覆盖索引的成本。你必须平衡维护成本和覆盖索引带来的性能优化。如果索引中所有列的字节数少于表中一行数据的字节，并且你确定采用覆盖索引的查询频繁的被执行，那么使用覆盖索引将非常有意义。

在创建大量的覆盖索引之前，考虑SQL Server 怎样有效的、自动的使用交叉索引，而非使用创建覆盖索引，使得查询飞起来。

交叉索引

如果表有多个索引，那么SQL Server 可能使用多个索引执行查询。SQl Server 可以利用多个索引的优点，选择基于每个索引较小的数据集，然后执行两个子集的交叉（即返回满足所有准则的行）。

SQL Server可以利用一个表上的多个索引，然后使用join算法获得两个表的交集。

在如下的查询语句中，WHERE条件列 SalesPersonID上没有非聚集索引，OrderDate列上没有索引：

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