MySQL大表分页查询优化的方法

一、问题复现

在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。

以订单表为例，假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单日下单量的增加，订单表的数据量会越来越庞大，订单数据的查询不会像最初那样简单快速，如果查询关键字段没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能正常运行！

下面我以某个电商系统的客户表为例，数据库是 Mysql，数据体量在 100 万以上，详细介绍分页查询下，不同阶段的查询效率情况（订单表的情况也是类似的，只不过它的数据体量比客户表更大）。

下面我们一起来测试一下，每次查询客户表时最多返回 100 条数据，不同的起始下，数据库查询性能的差异。

• 当起点位置在 0 的时候，仅耗时：18 ms

• 当起点位置在 1000 的时候，仅耗时：23 ms

• 当起点位置在 10000 的时候，仅耗时：54 ms

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