MySQL数据类型介绍
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
主要包括以下五大类：
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 整数类型 | Bit | 1字节 | [-128,127] | [0,255] | BIT和BOOL布尔型都占用1字节 |
| 整数类型 | TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值、微小 |
| 整数类型 | SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 、小 |
| 整数类型 | MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 、中等大小 |
| 整数类型 | INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值、普通大小 |
| 整数类型 | BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 、大 |
| 带小数的类型 | FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| 带小数的类型 | DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度浮点数值 |
| 带小数的类型 | DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 、定点数 |
示例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | mysql> help decimal; Name: 'DECIMAL' Description: DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL] A packed "exact" fixed-point number. M is the total number of digits (the precision) and D is the number of digits after the decimal point (the scale). The decimal point and (for negative numbers) the "-" sign are not counted in M. If D is 0, values have no decimal point or fractional part. The maximum number of digits (M) for DECIMAL is 65. The maximum number of supported decimals (D) is 30. If D is omitted, the default is 0. If M is omitted, the default is 10. UNSIGNED, if specified, disallows negative values. All basic calculations (+, -, *, /) with DECIMAL columns are done with a precision of 65 digits. URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/numeric-type-overview.html |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小(字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 8 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2015-03-19 17:28:38 | +---------------------+ 1 row in set (0.13 sec) mysql> show variables like 'time_zone'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | time_zone | SYSTEM | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) |
mysql日期和字符相互转换方法
date_format(date,’%Y-%m-%d’) ————–>oracle中的to_char();
str_to_date(date,’%Y-%m-%d’) ————–>oracle中的to_date();
%Y：代表4位的年份
%y：代表2为的年份
%m：代表月, 格式为(01……12)
%c：代表月, 格式为(1……12)
%d：代表月份中的天数,格式为(00……31)
%e：代表月份中的天数, 格式为(0……31)
%H：代表小时,格式为(00……23)
%k：代表 小时,格式为(0……23)
%h： 代表小时,格式为(01……12)
%I： 代表小时,格式为(01……12)
%l ：代表小时,格式为(1……12)
%i： 代表分钟, 格式为(00……59) 【只有这一个代表分钟，大写的I 不代表分钟代表小时】
%r：代表 时间,格式为12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T：代表 时间,格式为24 小时(hh:mm:ss)
%S：代表 秒,格式为(00……59)
%s：代表 秒,格式为(00……59)
例子
1 2 3 4 5 | select str_to_date('09/01/2009','%m/%d/%Y') select str_to_date('20140422154706','%Y%m%d%H%i%s') select str_to_date('2014-04-22 15:47:06','%Y-%m-%d %H:%i:%s') |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 | 注意 |
|---|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 | 频繁改变的列建议用char类型 |
| VARCHAR | 0-65535字节 | 变长字符串 | |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 | |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 | |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 | |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 、varchar的加长增强版 | |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 | |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 | |
| LOGNGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 | |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 | |
| ENUM | 1-2字节 | 枚举类型 | |
| SET | 1-8字节 | 一个设置 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 | mysql> create table t6( sex enum('F','M','UN') ); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc t6; +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ | sex | enum('F','M','UN') | YES | | NULL | | +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> mysql> create table t5(col1 set('a','b','c'), sex enum('F','M','UN') ); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> desc t5; +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ | col1 | set('a','b','c') | YES | | NULL | | | sex | enum('F','M','UN') | YES | | NULL | | +-------+--------------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t5 values('a'); ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1 mysql> insert into t5 values('a','f'); Query OK, 1 row affected (0.38 sec) mysql> insert into t5 values('a,b','f'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> insert into t5 values('ab','f'); ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'col1' at row 1 mysql> insert into t5 values('b,c','f'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t5; +------+------+ | col1 | sex | +------+------+ | a | F | | a,b | F | | b,c | F | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
使用建议
1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。
2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是一门学问
4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效
5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的
选择数据类型的基本原则
前提：使用适合存储引擎。
选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。
下面的选择方法按存储引擎分类：
- MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
- MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
- InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。
char与varchar
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：
| 值 | CHAR(4) | 存储需求 | VARCHAR(4) | 存储需求 |
|---|---|---|---|---|
| '' | ' ' | 4个字节 | '' | 1个字节 |
| 'ab' | 'ab ' | 4个字节 | 'ab ' | 3个字节 |
| 'abcd' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
| 'abcdefgh' | 'abcd' | 4个字节 | 'abcd' | 5个字节 |
请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不\保存**，并且会出现错误。
从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab '); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc; +----------------+----------------+ | CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') | +----------------+----------------+ | ab + | ab+ | +----------------+----------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
text和blob
在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。
①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.
②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。
合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。
③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。
④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
浮点数与定点数
为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2)); Query OK, 0 rows affected (0.29 sec) mysql> insert into test values(131072.32,131072.32); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> select * from test; +-----------+-----------+ | c1 | c2 | +-----------+-----------+ | 131072.31 | 131072.32 | +-----------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) |
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：
- 浮点数存在误差问题；
- 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
- 编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
- 要注意浮点数中一些特殊值的处理。
