Python的pip工具安装及提速配置

pip简介

pip 是 Python 的包管理器，被很多项目用于依赖管理。现在 Python 安装器已经包含了 pip，使它成为所有的 Pythonista 都应当会用的基础工具。

Python 提供了一个适用于开发各种应用的标准库扩展，但是 Python 活跃的社区提供了更多的工具和库，可以加速 Python 应用开发。

这些工具和库都发布在 Python 包索引（PyPI）上，并且使用 pip 允许开发者在自己的环境中安装它们。

作为官方的包管理器，Setuptools已经替代了Distribute来管理Python Package Index中的包。每个python interpreter需要安装其自己的Setuptools。
pip建立在Setuptools基础上，可以提供其它一些管理包的功能

如果是 Python 2.7.9 之前的版本，需要手动安装 pip，并且 Python 2.7.9+ 或者 Python 3.4+ 以上都自带了 pip 工具。

一般情况 pip 对应的是 Python 2.7，pip3 对应的是 Python 3.x。

pip安装

官方文档：https://pip.pypa.io/en/stable/installation/

https://github.com/pypa/pip

pip2安装

注意：使用哪个版本的Python运行安装脚本，pip关联哪个版本.

pip3安装

pip提速配置

pip install + 包名 的方式 安装第三方库的时候，下载速度很慢，有时还会超时，遇到第三方库比较大时候，是真的很慢

pip 提速方法主要有两种，一种是临时提速，一种是永久提速。

临时提速

在 pip install 包名 后面加上 -i + 镜像地址，这样 pip 安装时即可成倍的提速了。

国内主要镜像地址如下：

“

本人提供Oracle(OCP、OCM)、MySQL(OCP)、PostgreSQL(PGCA、PGCE、PGCM)等数据库的培训和考证业务，私聊QQ646634621或微信db_bao，谢谢！

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

”

所以临时让 pip 安装时提速的格式如下：

永久提速

每次临时复制镜像地址放在后面也挺麻烦的，所以接下来介绍永久提速的方法。做一下简单的配置即可完成。

Windows系统配置

使用记事本默认的ANSI编码格式复制上面的文本粘贴即可。

Mac 和 Linux 配置

简易版：

复杂版本：

提速的后效果如下图（图中速度为真实下载速度，未经过处理）

好了，大家赶紧自己动手配置吧，提速后，以前安装需要的十几分钟可能就会缩短为 3 秒了。

pip 的替代品

pip 是所有 Pythonista 必备的基本工具，很多应用程序和项目使用它作为软件包管理器。本教程帮助你了解基础知识，而 Python 社区非常积极的为其它开发人员提供了很棒的工具和库。其中包括 pip 的替代品，期望实现简单高效的包管理。

在本节，你将了解到 Python 中其它可用的包管理工具。

万能的 Conda

Conda 是一个包括 Python 在内的多种语言的包、依赖及环境管理器。实际上，它最早来源于Anaconda，作为 Python 中研究数据科学的包出现。

Conda 广泛用于数据科学和机器学习应用程序，并使用自己的索引来托管兼容的软件包。

Conda 不仅可以管理包的依赖项，还可以管理应用的虚拟环境，安装兼容并存的 Python 版本，为生产部署打包应用。

在 Windows 系统上为机器学习设置 Python 很好的介绍了 Conda，它探讨了包和环境管理。唯一与 Windows 相关的特定信息是安装，因此如果你使用的是其他系统平台，它仍然是可信的。

Pipenv

Pipenv 是另外一种包管理工具，旨在为 Python “提供全世界最好的包”。由于将虚拟环境与包管理合并到一个工具中，pipenv 在 Python 社区获得了极大的关注。

它还解决了在使用 pip 手动管理依赖关系是遇到的一些常见问题，比如，包的版本，隔离开发与生产环境依赖，锁定生产环境版本等。

Pipenv：新的 Python 打包工具指南是一份很好的学习 Pipenv 及其包管理的入门材料。尽管这篇文章的标签是中级，但是作者对读者做了很好的引导，初学 Python 的人也能理解这篇文章。

Poetry

Poetry 是另一个受到大量关注的 pip 替代品。与 Pipenv 类似，它简化了包的版本管理并隔离了开发环境与生产环境的依赖，而且它将依赖隔离到一个虚拟环境中运行。

如果你已经了解 JavaScript 和 npm，会觉得 Poetry 非常熟悉。它不只是管理包，还可以帮助你为应用和库构建发行版本并部署到 PyPI。如何向 PyPI 发布一个开源的 Python 包中一个很棒的 Poetry 介绍可以帮你入门。

PIP3安装报错nicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3

linux平台使用pip安装包的时候报错：

File "/usr/local/python3/lib/python3.6/encodings/ascii.py", line 26, in decode

​ return codecs.ascii_decode(input, self.errors)[0]

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 672: ordinal not in range(128)

----------------------------------------

ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

解决