合 PostgreSQL 11版本基于Pacemaker+Corosync+pcs的高可用搭建
Tags： PG高可用PacemakerCorosyncpcs
简介
PG常见的高可用软件包括pgpool-II、keepalived、patroni+etcd、repmgr等，架构包括如下几种：
- PG 14 + Pgpool-II + Watchdog 实现高可用（自动故障转移+读写分离+负载均衡）
- PG 14 + Pgpool-II + Watchdog 实现高可用
- PG高可用之主从流复制+keepalived 的高可用
- PG高可用集群之Patroni + etcd + HAProxy + keepalived + Prometheus + Grafana监控 部署
- PostgreSQL高可用之repmgr（1主2从+1witness）+Pgpool-II实现主从切换+读写分离+负载均衡
- 【DB宝61】PostgreSQL使用Pgpool-II实现读写分离+负载均衡
- 【DB宝60】PG12高可用之1主2从流复制环境搭建及切换测试
今天，我们介绍另一种高可用模式，PostgreSQL基于Pacemaker+Corosync+pcs的高可用。Pacemaker用于资源的转移，corosync用于心跳的检测。结合起来使用，实现对高可用架构的自动管理。心跳检测用来检测服务器是否还在提供服务，若出现服务器异常，就认为它挂掉了，此时pacemaker将会对资源进行转移。pcs是Corosync和Pacemaker配置工具。
pacemaker 是Linux环境中使用最为广泛的开源集群资源管理器（Cluster Resource Manager，简称CRM）， Pacemaker利用集群基础架构(Corosync或者 Heartbeat)提供的消息和集群成员管理功能，实现节点和资源级别的故障检测和资源恢复，从而最大程度保证集群服务的高可用。是整个高可用集群的控制中心，用来管理整个集群的资源状态行为。客户端通过 pacemaker来配置、管理、监控整个集群的运行状态。
pacemaker 官网地址：https://clusterlabs.org/pacemaker/
pacemaker github:https://github.com/ClusterLabs/pacemaker
Corosync集群引擎是一种群组通信系统（Group Communication System），为应用内部额外提供支持高可用性特性。corosync和heartbeat都属于消息网络层，对外提供服务和主机的心跳检测，在监控的主服务被发现当机之后，即时切换到从属的备份节点，保证系统的可用性。一般来说都是选择corosync来进行心跳的检测，搭配pacemaker的资源管理系统来构建高可用的系统。
pcs是Corosync和Pacemaker配置工具。它允许用户轻松查看，修改和创建基于Pacemaker的集群。pcs包含pcsd（一个pc守护程序），它可作为pc的远程服务器并提供Web UI。全部受控的 pacemaker和配置属性的变更管理都可以通过 pcs实现。
其实，Pacemaker+Corosync+pcs也是用于“在Linux中安装MSSQL 2017 Always On Availability Group”的管理工具，具体可以参考：https://www.xmmup.com/zailinuxzhonganzhuangmssql-2017-always-on-availability-group.html
注意：请先看本文的总结部分！！！
环境介绍
| IP | 端口 | 映射主机端口 | 角色 | OS | 软件 |
|---|---|---|---|---|---|
| 172.72.6.81 | 5432 | 64381 | 主库 | CentOS 7.6 | PG 11.12 + Pacemaker 1.1.23 + Corosync + pcs |
| 172.72.6.82 | 5432 | 64382 | 备库 | CentOS 7.6 | PG 11.12 + Pacemaker 1.1.23 + Corosync + pcs |
| 172.72.6.83 | 5432 | 64383 | 备库 | CentOS 7.6 | PG 11.12 + Pacemaker 1.1.23 + Corosync + pcs |
使用docker快速申请环境，如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 | docker rm -f lhrpgpcs81 docker run -d --name lhrpgpcs81 -h lhrpgpcs81 \ --net=pg-network --ip 172.72.6.81 \ -p 64381:5432 \ -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/lhrpgall:2.0 \ /usr/sbin/init docker rm -f lhrpgpcs82 docker run -d --name lhrpgpcs82 -h lhrpgpcs82 \ --net=pg-network --ip 172.72.6.82 \ -p 64382:5432 \ -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/lhrpgall:2.0 \ /usr/sbin/init docker rm -f lhrpgpcs83 docker run -d --name lhrpgpcs83 -h lhrpgpcs83 \ --net=pg-network --ip 172.72.6.83 \ -p 64383:5432 \ -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/lhrpgall:2.0 \ /usr/sbin/init cat >> /etc/hosts <<"EOF" 172.72.6.81 lhrpgpcs81 172.72.6.82 lhrpgpcs82 172.72.6.83 lhrpgpcs83 172.72.6.84 vip-master 172.72.6.85 vip-slave EOF -- 3个节点都需要调整 systemctl stop pg94 pg96 pg10 pg11 pg12 pg13 postgresql-13 systemctl disable pg94 pg96 pg10 pg11 pg12 pg13 postgresql-13 mount -o remount,size=4G /dev/shm |
安装和配置集群
安装依赖包和集群软件并启动pcs
3个节点都操作：
1 2 3 4 5 6 | yum install -y pacemaker corosync pcs systemctl enable pacemaker corosync pcsd systemctl start pcsd systemctl status pcsd |
配置密码
3个节点都操作：
1 | echo "hacluster:lhr" | chpasswd |
集群认证
任意一个节点：
1 2 3 4 | [root@lhrpgpcs81 /]# pcs cluster auth -u hacluster -p lhr lhrpgpcs81 lhrpgpcs82 lhrpgpcs83 lhrpgpcs83: Authorized lhrpgpcs82: Authorized lhrpgpcs81: Authorized |
同步配置
任意一个节点：
