有关Oracle索引层级的理解

索引层级简介

在Oracle数据库中，索引是一种数据结构，用于加快查询数据的速度。当你执行一个查询时，如果数据库中有一个适当的索引，它可以直接跳到数据存储区中匹配的位置，而不需要全表扫描，从而提高查询效率。

Oracle中的索引是有层级结构的，也就是说，一个索引可能会包含多个层级。这些层级是按照B-tree结构组织的，也就是说，每个节点最多可以有多个子节点，每个节点都包含一部分数据，并指向下一层级的子节点。

在Oracle中，B-tree索引通常由根节点、中间节点和叶子节点组成。根节点位于B-tree的最上层，它会指向下一级中间节点。中间节点会包含一些索引列的值，并指向下一层级的中间节点或叶子节点。叶子节点包含了整个索引的所有信息，包括索引列的值以及对应的数据行的指针。

当你执行一条查询时，Oracle会从根节点开始，按照B-tree的结构依次遍历各个层级，直到找到匹配的叶子节点。如果索引层级越少，查询的效率就会更高，因为Oracle需要遍历的节点就会更少。因此，设计索引时，需要考虑索引的层级结构，以及如何优化查询的效率。

BLEVEL存储的就是目标索引的层级（也就索引的高度），它表示的是从根节点到叶子块的深度，BLEVEL被CBO用于计算访问索引叶子块的成本。BLEVEL的值越大，则从根节点到叶子块所需要访问的数据块的数量就会越多，耗费的I/O就会越多，访问索引的成本就会越大。BLEVEL的值从0开始算起，当BLEVEL的值为0时，表示该B树索引只有一层，且根节点和叶子块就是同一个块。在Oracle数据库里，如果要降低目标B树索引的层级，那么只能通过REBUILD该索引的方式来实现。

索引的范围检索性能是由索引的高度（BLEVEL）决定的，而不是由索引的大小决定。

一般来说，索引层级越低，查询的效率就越高。因为低层级的索引需要遍历的节点数更少，查询也就更快。

索引结构

Oracle在内部存储索引数据时，使用一种被称为平衡树的结构（B-Tree，B树），不是二叉树。这里的"-"是个连字符号，不是减号 ；这里的B代表的是balanced（平衡），而不是二叉（binary）。

对于MySQL来说，使用B+Tree（B+树）作为索引结构，使用InnoDB引擎，叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。

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