Oracle中的统计信息介绍

简介

Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里，且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）模式下时，优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本，从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以，可以说，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性，属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确，则会导致表的访问方式（例如应该使用索引，但是选择了全表扫描）、表与表的连接方式出现问题（例如应该使用HJ，但是使用了NL连接），从而导致CBO选择错误的执行计划。

统计信息主要包括6种类型，其中表、列和索引的统计信息也可以统称为普通对象的统计信息，如下所示：

查询表统计信息的SQL如下所示：

查询表上列的统计信息的SQL如下所示：

索引统计信息

BLEVEL存储的就是目标索引的层级，它表示的是从根节点到叶子块的深度，BLEVEL被CBO用于计算访问索引叶子块的成本。BLEVEL的值越大，则从根节点到叶子块所需要访问的数据块的数量就会越多，耗费的I/O就会越多，访问索引的成本就会越大。BLEVEL的值从0开始算起，当BLEVEL的值为0时，表示该B树索引只有一层，且根节点和叶子块就是同一个块。在Oracle数据库里，如果要降低目标B树索引的层级，那么只能通过REBUILD该索引的方式来实现。

列的统计信息

列的统计信息用于描述Oracle数据库里列的详细信息，包含了列的DISTINCT值的数量、列的NULL值的数量、列的最小值、列的最大值等一些典型维度。这些列统计信息实际上是存储在数据字典基表SYS.HIST_HEAD$中，可以通过数据字典DBA_TAB_COL_STATISTICS、DBA_PART_COL_STATISTICS和DBA_SUBPART_COL_STATISTICS来分别查看表、分区表的分区和分区表的子分区的列统计信息。在这些数据字典中的字段NUM_DISTINCT存储的就是目标列的DISTINCT值的数量。CBO用NUM_DISTINCT的值来评估用目标列做等值查询的可选择率（Selectivity）。CBO会用NUM_NULLS的值来调整对有NULL值的目标列做等值查询的可选择率。

数据字典中的字段DENSITY和NUM_BUCKETS分别存储的是目标列的密度和所用桶的数量，这两个维度仅和直方图有关。在没有直方图统计信息时，DENSITY的值就等于I/NUM_DISTINCT；在有频率直方图的时，DENSITY的值就等于1/(2*(NUM_ROWS-NUM_NULLS))。示例如下：

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