信创产业基础硬件CPU、GPU、存储和整机介绍(安可)

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信创产业、安可产业

信创产业(信创产业链全梳理(2022)),即信息技术应用创新产业旨在实现信息技术领域的自主可控,保障国家信息安全。从产业链角度看,信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全4部分构成,其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。(完整报告:信创产业链全梳理(2022))。

在中美当前背景下的安全可靠国产系统 (简称安可),安可产业要实现技术自主可控,需要在四个层面逐步实现:基础硬件设施,如芯片、服务器、存储、交换机、路由器;底层软件,包括操作系统、数据库、中间件等;应用软件,面向实际应用的不同领域;安全产品,保障边界安全、终端安全和管理安全产品。目前在安可领域,高端芯片服务器等硬件已能基本满足办公需求;基础软件正在实现国产化替代。而在国产系统下,应用生态便显得匮乏了。实现应用软件从普通环境到安可操作系统环境的平滑过渡,是丰富国产应用生态、推动安可生态从 “可用” 走向 “好用” 的重要手段。

信创和安可区别

就是表达的含义不一样,可以理解为两个不同公司的名字,但其实生产的东西都是一样的。

"安可”是“安全可靠”的简称,“信创”是“信息技术应用创新”的简称。这两个项目都是国产化安全的意思,从核心芯片、基础硬件、操作系统、中间件、数据服务器和应用软件方面均达到数据安全、网络安全的目的。

信创,计算机信创产业,就是信息科技创新产业的简称。和之前的数字中国、自主可控、安可等,其实都是差不多的(安可这个词在去年的被美方引用研报内容后已经不让用了),差不多是一个东西。

安可和信创主要是围绕着华为鲲鹏以及国产替代、信息安全这几个核心在展开。

安可,安全可控(可靠);信创,即信息技术应用创新。两者不用刻意分开,交叉的东西很多,与之关联度很高的一个词是国产替代,而其主要目的是控制产业链的高点,避免卡脖子。

CPU

CPU概念及运作原理

中央处理器(Central Processing Unit),是实现计算机的运算核心和控制核心。主要包括运算器、控制器和寄存器等模块。运算器负责执行运算和测试,控制器负责提取指令、进行译码、控制数据流动方向,寄存器位于CPU内部和内存类似,能够在处理指令时暂时存储个数字能使运算变得更快。

CPU的运作原理可分为“取”、“译”、“执行”∶CPU从内存中提取指令,由解码器译码,将指令转化为控制CPU其他部分的信号,最后由运算器进行运算和测试。

CPU指令集概念及分类

CPU指令集(Instruction Set)是CPU中计算和控制计算机系统所有指令的集合。计算机的程序最终需要转化为“指令”才能在CPU上运行。

CPU按照指令集可分为CISC(复杂指令集)和RISC(精简指令集)两大类,CISC型CPU目前主要是x86架构,RISC型CPU主要包括ARM、RISC-V、MIPS、POWER、Alpha架构等。

CPU指令集架构生态

在生态方面,基于x86和ARM架构的CPU与下游软硬件的兼容性较好,适配产品较为丰富,对用户使用较为友好。

基于MIPS和Alpha架构的CPU在高性能计算、嵌入式工控机等特定领域应用较好,市场化仍有待进一步的发展。

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国产CPU

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GPU

GPU基本概念

GPU基本概念∶图形处理器(graphics processing unit,缩写GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

GPU是显卡的处理器∶显卡全称显示适配卡,又称显示适配器,用于协助CPU进行图像处理,作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上,由主板连接设备、监视器连接设备、处理器和内存组成,GPU即是显卡处理器。

GPU分类:GPU可分为独立GPU和集成GPU

独立GPU独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上,使用专用的显示存储器,独立显卡性能由GPU性能与显存带宽共同决定。一般来讲,独立GPU的性能更高,但因此系统功耗、发热量较大。

集成GPU集成GPU常和CPU共用一个Die,共享系统内存。集成GPU的制作由CPU厂家完成,因此兼容性较强,并且功耗低、发热量小。但如果显卡运行需要占用大量内存,整个系统运行会受限,此外系统内存的频率通常比独立显卡的显存低很多,因此一般集成GPU的性能比独立GPU更低。

GPU工作原理与结构

GPU工作原理∶GPU的工作通俗来说就是完成3D图形的生成,将图形映射到相应的像素点上,对每个像素进行计算确定最终颜色并完成输出,一般分为顶点处理、光栅化计算、纹理贴图、像素处理、输出五个步骤。GPU 采用流式并行计算模式,可对每个数据行独立的并行计算。

GPU与CPU区别∶CPU基于低延时设计,由运算器(ALU)和控制器(CU),以及若干个寄存器和高速缓冲存储器组成,功能模块较多,擅长逻辑控制,串行运算。GPU基于大吞吐量设计,拥有更多的ALU用于数据处理,适合对密集数据进行并行处理,擅长大规模并发计算,因此GPU也被应用于Al训练等需要大规模并发计算场景。

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存储存储概念及分类

计算机存储,主要是指各种存储器(Memory)和企业级存储(Storage),企业级存储产品中使用了各种存储器技术。

按照存储介质的不同,将存储器分为光学存储、半导体存储和磁性存储三大类。半导体存储又划分为RAM(随机存储器)和ROM(只读存储器)。

RAM是与CPU直接交换数据的内部存储器,也就是主存,断电数据会丢失,ROM掉电数据不会丢失。

其中DRAM和Flash(包括NOR Flash和NAND Flash)为当前主流存储器,占据了全球主要的存储器市场。2020年,DRAM占全球存储器市场的比例超一半,高达53%,是存储器分支中市场规模最大的产品。

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基础硬件:整机

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参考

https://mp.weixin.qq.com/s/IvxVBlAg8KQy8KiR2CBktQ

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1735953024265655952&wfr=spider&for=pc

https://view.inews.qq.com/a/20211207A09L9S00

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